KI-Spezialist (m/w/d) - Aufbau und Integration von KI-Lösungen - Ingenieur

Dein Aufgabenbereich

• Aufbau und Weiterentwicklung der KI-Strategie bei Allgeier Inovar
• Identifikation und Umsetzung von KI-Use Cases für unsere Produkte und internen Prozesse
• Integration von KI-Technologien in bestehende Lösungen, z. B. ERP, ECM, Analytics, Portale, Apps und E-Commerce-Systeme
• Evaluierung und Einführung moderner KI-Tools und Plattformen (z. B. Microsoft Copilot, OpenAI, Azure AI)
• Beratung unserer Fachbereiche und des Managements zu Potenzialen und Einsatzmöglichkeiten von KI
• Zusammenarbeit mit unseren Consulting- und Entwicklungsteams bei der Umsetzung von KI-Projekten
• Aufbau neuer KI-basierter Lösungen, Funktionen und Services

Dein Background

• Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Automatisierung oder vergleichbaren Technologien
• Erfahrung in der Implementierung, Integration oder Entwicklung von KI-Lösungen
• Erfahrung im Software-, IT- oder Consulting-Umfeld
• Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, technische und fachliche Anforderungen zu verstehen und umzusetzen
• Interesse daran, ein strategisches Zukunftsthema aktiv mit aufzubauen
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Nice to have:

• Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud
• Erfahrung mit modernen KI-Tools und Plattformen
• Erfahrung mit Softwarelösungen im Bereich ERP, ECM, Analytics, Portale oder E-Commerce

Unser Angebot an dich

• Ein Team aus klugen Köpfen, das Hilfsbereitschaft und Zusammenarbeit großschreibt
• Überdurchschnittliche Vergütung und einen zukunftssicheren Job in einem wirtschaftlich starken Unternehmen
• Subventionierte Firmenfitness mit EGYM Wellpass
• Attraktives Bikeleasing-Angebot: Dein Wunschfahrrad zu günstigen Konditionen leasen
• Individuelle Weiterbildungsangebote, mit denen Du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln können
• Ein umfangreiches Benefitportal mit Aktionen und Vergünstigungen verschiedensten Kategorien (z.B. Auto, Reisen, Technik, Mode, Freizeit, Tickets, Wohnen, Finanzen, usw.)