Werkstudent/-in Cloud Data Engineering AWS/ GCP (all genders)

DEINE ROLLE

• Cloud Data Platforms: Gemeinsam mit uns übernimmst du Verantwortung für die Umsetzung komplexer Big Data- und Cloud-Analytics-Projekte mit Fokus auf AWS und Google Cloud.
• Cloud Analytics Lösungen implementieren: Als Teil eines Projektteams entwickelst und implementierst du moderne Cloud-Analytics-Lösungen auf Basis der Services führender Hyperscaler wie AWS und GCP.
• Daten analysieren & Insights generieren: In Zusammenarbeit mit Fachbereichen aus Requirements Engineering, Data Architecture, Data Engineering und Data Science gewinnst du wertvolle Erkenntnisse aus unterschiedlichsten Datenquellen.
• Projektarbeit & Presales unterstützen: Du unterstützt bei Aufgaben im Projektmanagement, bei Presales-Aktivitäten sowie bei der Vorbereitung von Pitches und Forschungsinitiativen.
• Bilde dich weiter : Du entwickelst dich kontinuierlich in Technologien aus dem Softwareentwicklungsumfeld weiter und baust deine Fähigkeiten aus, um Kund:innen professionell und kompetent zu beraten.

DEIN PROFIL

• Fundiertes Wissen: Mit deinem Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Fachgebiet bist du auf dem besten Weg, die digitale Welt zu erobern. Zudem besitzt du theoretisches Wissen über Data & Analytics Themen, welches du jetzt in die Praxis umsetzen möchtest.
• Erfahrungen: Du beherrschst den sicheren Umgang im MS-Office Paket. Idealerweise hast du erste Erfahrungen im Softwareengineering mit Java, Scala oder Python und hast in diesem Zusammenhang auch Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines, wie z.B. Maven, Git oder Gitlab sammeln können.
• Begeisterung: Du hast "Bock auf Daten"? Wenn du dir mit viel Begeisterung gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data & Analytics Kontext aneignest, dann bist du hier genau richtig.
• Soft Skills: Eine hohe Ergebnis- und Kundenorientierung sowie eine offene und zielgruppengerechte Kommunikation runden dein Profil ab.
• KI Kompetenz: Du bist neugierig auf Künstliche Intelligenz, setzt KI-gestützte Tools in deinem Arbeitsalltag ein und baust deine Kompetenzen dabei Schritt für Schritt aus.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse