Datenanalyst (m/w/d)

Für die Organisationseinheit BI-Informationsmanagement suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt einen. Datenanalyst (m/w/d) Haustarifvertrag 38 Stunden / Woche Anteilige mobile Arbeit möglich ab 59.417 EUR / Jahr Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeitenden an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir ein breites Aufgabenspektrum, in dem die individuellen Stärken hervorragend eingebracht werden können. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support - bei uns findet jede:r seine bzw. ihre Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits. Hinweis: die Abteilung ist am Standort Frankfurt und Münster angesiedelt. Aufgaben: Entwurf und Implementierung von skalierbaren Datenmodellen Erstellen von Datenarchitekturen, die den Unternehmensanforderungen entsprechen und zukünftiges Wachstum berücksichtigen Optimierung von Datenmodellen, um Speicher- und Abfrageeffizienz zu maximieren sowie Analyse und Optimierung der Abfrageleistung Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz durch geeignete Validierung und Prüfungen Enge Zusammenarbeit mit Datenanalysten, Data Engineers und Business Analysten, um deren Anforderungen zu verstehen und entsprechende Datenmodelle zu entwickeln Beratung interner Teams bei der Nutzung der Snowflake-Umgebung, einschließlich Best Practices für Abfragen und Datenverwaltung Dokumentation von Datenmodellen, Architekturentscheidungen und Prozessen sowie Schulung interner Teams und Kunden zu den entwickelten Datenmodellen und der effizienten Nutzung von Star- und Snowflakemodell Profil: Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium und mind. 2 Jahre fachbezogene Berufserfahrung sowie bankfachliche Kenntnisse Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (dimensionales Modell, Snowflake-Schema) Sehr gute Kenntnisse in SQL und der Optimierung von Abfragen Hohes Verantwortungsbewusstsein für eigene Projekte/ Aufgabenbereiche sowie die Bereitschaft zum selbstständigen und lösungsorientierten, detaillierten Arbeiten Teamfähigkeit, Durchhaltevermögen, Flexibilität, Gewissenhaftigkeit Ausgeprägte Zielorientierung und Konfliktfähigkeit sowie Spaß daran, Prozess und Anwendungen zu optimieren Benefits: Klingt interessant? Wir freuen uns über alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität, unter Angabe der Kennziffer 682/B. Bewerben Sollten Sie vorab weitere Auskünfte zu dieser Stelle wünschen, steht Ihnen gerne Herr Alexej Geldt zur Verfügung. Sie erreichen Alexej Geldt unter Tel. 069 74329-32634 oder per E-Mail unter [email protected].

• Entwurf und Implementierung von skalierbaren Datenmodellen
• Erstellen von Datenarchitekturen, die den Unternehmensanforderungen

entsprechen und zukünftiges Wachstum berücksichtigen * Optimierung von Datenmodellen, um Speicher- und Abfrageeffizienz zu maximieren sowie Analyse und Optimierung der Abfrageleistung * Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz durch geeignete Validierung und Prüfungen * Enge Zusammenarbeit mit Datenanalysten, Data Engineers und Business Analysten, um deren Anforderungen zu verstehen und entsprechende Datenmodelle zu entwickeln * Beratung interner Teams bei der Nutzung der Snowflake-Umgebung, einschließlich Best Practices für Abfragen und Datenverwaltung * Dokumentation von Datenmodellen, Architekturentscheidungen und Prozessen sowie Schulung interner Teams und Kunden zu den entwickelten Datenmodellen und der effizienten Nutzung von Star- und Snowflakemodell * Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium und mind. 2 Jahre fachbezogene Berufserfahrung sowie bankfachliche Kenntnisse * Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (dimensionales Modell, Snowflake-Schema)

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und der Optimierung von Abfragen
• Hohes Verantwortungsbewusstsein für eigene Projekte/ Aufgabenbereiche

sowie die Bereitschaft zum selbstständigen und lösungsorientierten, detaillierten Arbeiten

• Teamfähigkeit, Durchhaltevermögen, Flexibilität, Gewissenhaftigkeit
• Ausgeprägte Zielorientierung und Konfliktfähigkeit sowie Spaß daran,

Prozess und Anwendungen zu optimieren