(Junior) Data Scientist - Fokus Supply Chain (m/w/d)

DEIN UMFELD UND TEAM

Du glaubst an die Kraft von Daten und möchtest mit deinen analytischen Fähigkeiten die Supply Chains der Zukunft gestalten? Du hast Spaß daran, komplexe Herausforderungen im Bereich Logistik, Planung oder Bestandsmanagement datengetrieben zu lösen? Dann werde Teil unseres Customer Projects Teams mit dem Schwerpunkt Data Science und Supply Chain Management. Gemeinsam unterstützen wir unsere Kunden dabei, innovative Lösungen zu entwickeln, Prozesse effizienter zu gestalten und nachhaltigen Mehrwert zu schaffen.

DEIN VERANTWORTUNGSBEREICH

• Du arbeitest gemeinsam mit einem Projektteam an Supply Chain Use Cases, wie Demand Forecasting, Einkaufs- und Bestandsoptimierung.
• Du analysierst und bereitest komplexe Daten auf, mit dem Ziel, neue Erkenntnisse und Potenziale zur Performance-Optimierung unserer Kunden zu ermitteln.
• Du setzt statistische Methoden und Algorithmen zielgerichtet ein.
• Du erstellst auf Basis der Kundendaten Modellierungen und reicherst diese durch externe Daten an.
• Du stehst weiterhin im Rahmen der Aufbereitung, Visualisierung und Präsentation der Analyseergebnisse im direkten Austausch mit unseren Kunden.

DAS BRINGST DU MIT

• Du hast einen sehr guten Hochschulabschluss mit Schwerpunkt Supply Chain Management, Logistik, (Wirtschafts-) Informatik oder Wirtschaftswissenschaften, idealerweise mit Data Science Bezug.
• Du bringst erste Berufserfahrung (1–2 Jahre) im Bereich Supply Chain Analytics, Supply Chain Planning, Logistikberatung oder in vergleichbaren Feldern mit.
• Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python sowie in Datenbanksprachen wie SQL oder MongoDB.
• Du kennst die gängigen Standardbibliotheken zur Datenvisualisierung und -aufbereitung.
• Du zeichnest dich durch ein stark ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Neugier, eine schnelle Auffassungsgabe sowie eine hohe soziale Kompetenz aus.
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse, die dein Profil abrunden.

Du bist begeistert von der Position, erfüllst aber nur 80 % der Anforderungen? Bewirb dich trotzdem! Deine Leidenschaft und Motivation für die Aufgabe zählen für uns mehr als Perfektion.

DAS ERWARTET DICH!

In unserem Corporate Startup vereinen wir die Innovationskraft eines agilen SaaS-Startups mit den Vorteilen eines etablierten Corporates. Wir fördern eine offene und kollaborative Arbeitsatmosphäre, in der wir durch teamübergreifende Zusammenarbeit unser Wissen teilen und gemeinsam Erfolge feiern.

• Remote-First-Culture: Neben der Freiheit von überall in Deutschland zu arbeiten, kannst du an 20 Tagen im Jahr aus dem EU-Ausland arbeiten.
• Offices: Wenn du Lust auf Office Vibes hast, kannst du jederzeit in unseren Büros in Münster, Berlin oder Düsseldorf vorbeischauen.
• Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen – ohne feste Kernarbeitszeiten, solange es mit deinem Tagesgeschäft & Team vereinbar ist.
• Team Days: Unsere monatlichen Team Days fördern den Austausch abseits des Alltags, ermöglichen neuen Mitarbeitern das Team kennenzulernen und stärken unsere Unternehmenskultur.
• Ausstattung: Du arbeitest mit einem leistungsstarken MacBook, dass dir eine optimale Unterstützung in deiner täglichen Arbeit bietet.
• Gesundheitsförderung: Wir fördern deine Gesundheit u.a. durch die Möglichkeit zum Fahrrad-Leasing.
• Weiterbildung: Mit unserem Udemy-Pro-Zugang erhältst du uneingeschränkten Zugriff auf Weiterbildungen in deinem Fachbereich.
• Weitere Benefits: das Altersvorsorgepaket von thyssenkrupp, Corporate Benefits, etc.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Über uns

Bei pacemaker.ai entwickeln wir mit Leidenschaft und Ehrgeiz AI-basierte Lösungen, um die Lieferketten unserer Kunden nachhaltig besser zu gestalten. Dabei kombinieren wir Daten und Branchenwissen von Experten, um mithilfe von künstlicher Intelligenz präzise Prognosen und detaillierte CO₂-Bilanzen zu erstellen. So unterstützen wir unsere Kunden bei fundierten Entscheidungen für eine kostenoptimierte, effizientere und nachhaltige Lieferkette.