Supply Chain / Logistik-Manager:in mit KI-Fokus (m/w/d)

JOBfellow
Münster

Vollständiges Profil und schnelle Bewerbung unter jobfellow de und dem JOBCODE 88 dort.

Aufgaben

Strategische KI-Integration: Du identifizierst und bewertest Potenziale für KI-Anwendungen entlang unserer gesamten Supply Chain (von Nachfrageprognose über Bestandsoptimierung bis zur Transportsteuerung) und entwickelst Roadmaps für deren Implementierung.

Datengetriebene Optimierung: Du nutzt KI-Tools und -Modelle, um komplexe Logistikdaten zu analysieren, präzisere Prognosen zu erstellen (z.B. Predictive Inventory, Demand Forecasting), Transportrouten dynamisch zu optimieren und potenzielle Risiken in der Lieferkette frühzeitig zu erkennen.

Prozess-Innovation: Du hinterfragst bestehende Logistikprozesse und gestaltest sie unter Einsatz von KI und Automatisierung neu, um Effizienz, Transparenz und Nachhaltigkeit (z.B. CO2-Reduzierung) signifikant zu steigern.

System-Orchestrierung: Du arbeitest eng mit IT-, Data-Science- und operativen Teams zusammen, um KI-Lösungen zu implementieren, zu validieren und deren reibungslosen Betrieb sicherzustellen. Du managst die Schnittstellen zwischen verschiedenen Systemen (ERP, WMS, TMS, KI-Plattformen).

Entwicklung von "Digital Twins": Du treibst die Erstellung digitaler Abbilder unserer Lieferkette voran, um Szenarien zu simulieren, Stresstests durchzuführen und strategische Entscheidungen datenbasiert vorzubereiten.

Wissenstransfer & Change Management: Du bist unser:e interne:r Botschafter:in für KI in der Logistik. Du erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich und unterstützt deine Kolleg:innen dabei, die neuen, datengetriebenen Prozesse zu adaptieren und zu nutzen.

Risiko- und Resilienzmanagement: Du nutzt KI, um proaktiv Schwachstellen in der Lieferkette zu identifizieren und Strategien zur Erhöhung der Widerstandsfähigkeit gegenüber Störungen zu entwickeln.

Qualifikation

Deine Qualifikationen – Dein Potenzial zählt:

Fundierte SCM/Logistik-Expertise: Du bringst eine solide Basis im Supply Chain Management oder der Logistik mit (Studium im Bereich Logistik, SCM, BWL, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Ausbildung/Praxiserfahrung).

  • Starke analytische Fähigkeiten & Datenaffinität: Du liebst es, mit Daten zu arbeiten, Muster zu erkennen und komplexe Probleme strukturiert zu lösen. Erste Erfahrungen mit Analyse-Tools (BI, Excel) oder sogar Scripting (z.B. Python) sind ein großes Plus.
  • Begeisterung für KI & Technologie: Du bist neugierig auf die Möglichkeiten von KI und Machine Learning im Logistikkontext und hast idealerweise schon erste Berührungspunkte mit KI-Anwendungen oder -Konzepten gehabt.
  • Prozessdenken & Optimierungsdrang: Du denkst in End-to-End-Prozessen und suchst kontinuierlich nach Wegen, Abläufe effizienter und smarter zu gestalten.
  • Kommunikationsstärke & Überzeugungskraft: Du kannst komplexe technische und analytische Sachverhalte klar kommunizieren und Stakeholder auf verschiedenen Ebenen für neue Lösungsansätze gewinnen.
  • Eigeninitiative & Gestaltungswille: Du wartest nicht ab, sondern identifizierst proaktiv Verbesserungspotenziale und treibst deren Umsetzung voran.
  • Lernbereitschaft & Neugier: Du hast den Wunsch, dich kontinuierlich in die sich schnell entwickelnden Felder KI und digitale Logistik einzuarbeiten.

Benefits

Abhängig von den Unternehmen, klären wir für Dich!

Dein Lebenslauf, unsere KI, deine Entscheidung!

  1. Wir fragen Dich einige Kontaktinformationen ab, dazu der Upload deines Lebenslaufs.
  2. Nach deiner Eintragung bekommst du von Kim direkt einige Fragen,
    die der JOBfellow-KI später helfen, die passenden Angebote für dich zu
    finden. Dabei geht es z.B. um deine regionale Flexibilität, deine
    Gehaltsvorstellungen oder auch deine Wünsche zum Unternehmen.
  3. Sobald ein Matching stattfindet fragen wir bei dir nach, ob du Interesse hast an der Stellenausschreibung.
  4. Danach kann das Unternehmen den Kontakt mit dir aufnehmen.

Bei beidseitigem Interesse matchen wir Euch!

Wir leiten deine persönlichen Daten nicht ohne deine Zustimmung weiter!

Veröffentlicht am 2026-03-31

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