Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Data Scientist (gn*) nuklearmedizinische Bild- und Therapiedaten

Befristet auf 3 Jahre | In Vollzeit mit 38,5 Wochenstunden | Vergütung nach TV-L E13 | Klinik für Nuklearmedizin

Wir sind das UKM. Wir haben einen klaren gesellschaftlichen Auftrag und mit der Verbindung von Krankenversorgung, Forschung und Lehre eine besondere Verantwortung.

Damit wir unserem hohen Anspruch tagtäglich gerecht werden, freuen wir uns auf Deine wissenschaftliche Expertise – am besten mit Dir!

VERANTWORTUNGSVOLLE AUFGABEN:

• Konzeption, Implementierung und Validierung von Datenpipelines für nuklearmedizinische Bild- und Therapiedaten im Rahmen von RACOON, einer bundesweiten Forschungsinfrastruktur für Bilddaten im Netzwerk Universitätsmedizin
• Anbindung lokaler Systeme wie PACS und RIS sowie Integration von Daten aus nuklearmedizinischer Bildgebung, Hybridbildgebung und Theranostik in lokale und zentrale RACOON-Infrastrukturen
• Entwicklung von Datenmodellen, Metadatenstrukturen und Schnittstellen auf Basis etablierter Standards wie DICOM, DICOMweb, HL7 FHIR und REST
• Entwicklung und Implementierung automatisierter Workflows unter Einsatz von Large Language Models und weiteren KI-gestützten Methoden
• Entwicklung automatisierter Verfahren zur Prüfung von Datenqualität, Vollständigkeit, Konsistenz und Pseudonymisierung
• Konzeption und prototypische Umsetzung explorativer wissenschaftlicher Projekte sowie Mitwirkung beim Aufbau einer multizentrischen Theranostik-Registry
• Entwicklung und Erprobung nuklearmedizinischer Workflows in einem zentralen Forschungsportal sowie standortübergreifende Abstimmung und Harmonisierung mit weiteren nuklearmedizinischen RACOON-Zentren
• Erstellung technischer Dokumentationen, Durchführung von Softwaretests sowie Unterstützung, Beratung und Schulung der Nutzenden

ANFORDERUNGEN:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in Informatik, Medizininformatik, Bioinformatik, Data Science, Medizintechnik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Erfahrung in der Softwareentwicklung, zum Beispiel mit Python, sowie Kenntnisse in Linux, Git und der Entwicklung oder Nutzung webbasierter Schnittstellen und Dienste
• Interesse an medizinischer Bildgebung und klinischen Fragestellungen; Kenntnisse in der nuklearmedizinischen oder hybriden Bildgebung sind von Vorteil
• Wünschenswert sind Kenntnisse in DICOM/DICOMweb, HL7 FHIR, PACS/RIS, medizinischer Datenintegration oder klinischen Forschungsinfrastrukturen sowie Erfahrungen mit Datenbanken, strukturierten Metadaten oder Containertechnologien wie Docker oder Kubernetes
• Wünschenswert sind Kenntnisse zu Datenschutz, Pseudonymisierung oder Verarbeitung medizinischer Daten sowie Interesse oder erste Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz, idealerweise im Forschungskontext
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit klinischen, wissenschaftlichen und technischen Partnern an mehreren Standorten
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

WIR BIETEN:

• Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion
• Entgeltgruppe TV-L E13, Jahressonderzahlung und betriebliche Altersversorgung (VBL)
• 30 Tage Urlaub im Jahr plus zwei extra freie Tage an Heiligabend und Silvester
• Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten für Deine Entwicklung
• Möglichkeit, moderne Methoden der Softwareentwicklung, Datenintegration und Künstlichen Intelligenz mit konkreten Fragestellungen aus der Nuklearmedizin und der klinischen Forschung zu verbinden
• Respektvolles Miteinander und wertschätzende Zusammenarbeit in einem vielfältigen Team
• Zahlreiche Unterstützungs- und Beratungsangebote zum Thema Gesundheit oder Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Viele weitere Vorteile wie Jobrad, Sportangebote, Jobticket, Betriebsfeste, Kantine oder Kinderbetreuung in Notfällen

Rückfragen an: Dr. Jahn Müller, Wiss. Mitarbeiter Klinik für Nuklearmedizin, [email protected]
oder Prof. Dr. Michael Schäfers, Direktor der Klinik für Nuklearmedizin, [email protected]

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